上一个周末，备受歌迷们瞩目的第 60 届格莱美奖颁奖典礼在纽约麦迪逊广场花园落下帷幕，“火星哥”布鲁诺·马尔斯狂揽七项大奖，成最大赢家。

其实除了关注“火星哥”以及其他众多优秀艺人及作品外，在本届格莱美奖典礼上大出风头的还有一位“幕后大佬”—— IBM Watson.

Watson 是 IBM 旗下的人工智能平台，今年的格莱美颁奖典礼几乎就是它一手包办，忙前忙后。那它都忙乎啥了？

1 实时分发内容

本届格莱美典礼中所有发布在社交平台上的内容全由 Watson 实时自动生成，Watson 利用面部识别和语音识别等技术，实时对现场拍摄的照片和视频进行分析，然后选出效果最好的发布在社交媒体上分享给粉丝，甚至在选择照片的时候，它还会识别明星走红毯时的面部表情。

在颁奖典礼开始前，Watson 就开始忙活了。本届格莱美奖典礼中，Watson 一共分析和识别了大约 300 分钟的视频和 125,000 张照片。也就是说，你通过社交网络看到的各位艺人的照片，都是 Watson 挑选后发出的。

而在以往，这项工作都是由人完成。但每年格莱美颁奖典礼现场会拍摄数万张红毯照片，人工浏览、标记和选择照片然后再发布在社交媒体上，整个过程效率极低。因此今年格莱美奖主办方美国唱片学院邀请 Watson 来“主持大局”，成为过去 60 年来第一届由 AI 智能化运作的颁奖典礼。

2 “偷瞄”明星红毯表现

IBM Watson 在颁奖典礼中实时选照片的时候，还顺带分析了各位明星的面部表情、服装搭配、拍照姿势等，由此得出他们在红毯上的心情：自信，失落，开森还是焦急不安？

而且它还特意点亮了个叫“Fashion Analysis”的技能：看看哪位明星的打扮风格和以往典礼上的明星“撞衫”了！

比如下面这两位：

在格莱美和 Watson 合作的网站上，选择一张明星的红毯照片，Watson 就会为你展示出过往有相同打扮风格的明星：

那 Watson 是怎么学习理解“时尚”的呢？其实和我们学习时尚知识是一样的，有人教它。IBM 的研究人员教给 Watson 大量的服装知识，比如什么是低胸领，以及涉及到时尚的方方面面。在用机器学习方法训练 Watson 的同时，IBM 也让一些时尚专家参与了进来，从而保证 Watson 有足够的时尚姿势，不至于整个城市找遍所有的街 都~没有。

主办方美国唱片学院 CMO Evan Greene 甚至笑称，哪怕 Lady Gaga 穿着逆天服装来走红毯，Watson 也能识别。

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3 分析提名歌曲的情绪和风格

既然这是个音乐盛会，那自然要搞点和音乐有关的事情。所以除了观赏明星走红毯外，Watson 还分析了格莱美几十年来的提名歌曲，了解它们所表达的情绪。Watson 用白色表示“愤怒”，蓝色表示“忧伤”，黄色表示“愉快”，绿色表示“反感”，紫色表示“恐惧”。

在 Watson 和格莱美合作的网站上可以看到自 1958 年以来每届格莱美奖提名歌曲所表达的情绪。比如 2017 年提名歌曲中，表达愤怒的歌曲占到了一半：

点开一首歌，还能看到歌曲的各项情绪指数：

当然我们发现历届提名歌曲表达的最多的还是“愤怒”、“忧伤”和“愉快”这三种情绪。

Watson 之所以能分析出每首歌相应的情绪，正是得益于其语气分析器 Tone Analyzer， 其利用语言分析和文本分析技术能够检测出书面文字中所表达的情绪和语气。AI 现在都能写歌词谱曲出专辑了，分析一首歌的情绪自然也是不在话下。

而 Watson 这些贴心的分析结果也让第 60 届格莱美成为与观众和粉丝最贴近的一届，歌迷通过查看 Watson 的情绪和内容分析结果，更加了解各个艺术家的心灵世界。

虽然早在 2011 年 Watson 就赢得了美国著名智力问答竞赛节目《危险边缘》（Jeopardy），但当时大众对 AI 的能力并没有一个直观的认知。而这次 Watson 在格莱美典礼大显身手，也不单单只是一场“走秀”，更是体现了人工智能在商业应用上的巨大价值，正如科技媒体《The Next Web》所评：IBM Watson 在第 60 届格莱美大放异彩，俨然是 AI 领域的形象代言人。

明年的格莱美典礼中 AI 会带来怎样的惊喜，我们拭目以待。

传送门

最后附上 Watson 和格莱美的合作网站地址，大家可去查看 AI 对历年提名歌曲的情绪分析及明星着装分析：

Grammys

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