1. 由于是在地铁口周围测定，人流量相对较大，但能产生价值的人流量只占其中一部分比率。

2. 考虑到有价值的消费者有较一定长的驻足时间，传统客流记录仪器（视频采集、红外）并不是很适合于此种场景，传统客流并不能从时间上加以区分。

3. 目前有可以通过探测手机 WiFi 识别客流量的技术，类似于一个无线 AP，不断向外发送广播报文，只要消费者的手机开启 WiFi，会自动应答。由于可以记录应答的开启与丢失节点，可以记录消费者的驻足时间，比较适用于该场景。

4. 考虑到并不是所有消费者都会开启 WiFi，中间存在着一定的比率。估值需要结合一些传统识别方法确定大致的转换比率（即通过手机 WiFi 识别技术得到的客流量占总人流量的比率多少）。

5. 上述布置成本远小于传统客流量的布置。

6. 与传统客流相比，手机 WiFi 识别会存在一定的误差，但是可以捕捉到客流的变化趋势也已经很适合做数据分析的场景了。